Характеристики в скользящем окне

В этот раздел объединены процедуры, позволяющие вычислять в скользящем окне статистические характеристики (одно- и двухвыборочные), градиентные характеристики, производные, а также коэффициенты аппроксимирующего полинома.

• Статистики - эта процедура вычисляет в скользящем двумерном окне обычный набор статистик:
  • среднее
  • медиана
  • дисперсия
  • асимметрия
  • эксцесс
  • коэффициент вариации
  • коэффициент неоднородности

• Статистики в закрепленных окнах - эта процедура вычисляет тот же набор статистик в закрепленных окнах.

• Парные корреляции - эта процедура вычисляет такие параметрические и непараметрические парные коэффициенты корреляции между двумя характеристиками:
  • выборочный (обычный, линейный) коэффициент корреляции
  • ранговый коэффициент корреляции Спирмена
  • ранговый коэффициент корреляции Кендалла

• Парные корреляции в адаптивном окне - эта процедура вычисляет такие параметрические и непараметрические парные коэффициенты корреляции между двумя характеристиками:
  • выборочный (обычный, линейный) коэффициент корреляции
  • ранговый коэффициент корреляции Спирмена
  • ранговый коэффициент корреляции Кендалла

• Аппроксимация полиномом - эта процедура позволяет аппроксимировать поле в окне полиномом второго порядка, вычисляются:
  • коэффициенты полинома C₀, C_X, C_Y, C_XY, C_XX и C_YY
  • точность аппроксимации (сумма квадратов отклонений)

• Производные и Градиенты - эта процедура вычисляет такие характеристики:
  • модуль полного градиента поля
  • первая горизонтальная производная
  • вторая вертикальная производная
  • направление полного градиента
  • вторая горизонтальная производная
  • точность аппроксимации (сумма квадратов отклонений поля в окне от подобранного полинома)